2026 1(50) 27

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ІНСТРУМЕНТ ФОРМУВАННЯ ПРОАКТИВНОЇ СИСТЕМИ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ

Алла Михайлівна Ткаченко,
д-р екон. наук, професор,
ORCID https://orcid.org/0000-0002-1843-2579
e-mail: alla0676128584@gmail.com;
Тетяна Олександрівна Пожуєва,
д-р екон. наук, професор,
ORCID https://orcid.org/0000-0002-9895-2557
e-mail: lowleyhome@gmail.com
Національний університет «Запорізька політехніка», м. Запоріжжя

Формат цитування
Ткаченко А. М., Пожуєва Т. О. Штучний інтелект як інструмент формування проактивної системи економічної безпеки. Вісник економічної науки України. 2026. № 1 (50). С. 236-242. https://doi.org/10.37405/3041-1629.2026.1(50).236-242

Мова статті
Українська

Анотація
У статті досліджено можливості використання штучного інтелекту як інструменту формування проактивної системи економічної безпеки підприємства в умовах цифрової трансформації економіки. Обґрунтовано необхідність переходу від реактивної моделі управління безпекою до проактивної, що передбачає ранню ідентифікацію ризиків, прогнозування їх розвитку та прийняття управлінських рішень до моменту реалізації загроз. На основі узагальнення сучасних наукових підходів до економічної безпеки та алгоритмічного ризик-менеджменту розроблено концептуальну архітектуру інтеграції AI у систему стратегічного та операційного менеджменту підприємства.
Запропоновано структурну модель проактивної системи економічної безпеки, що включає інформаційно-аналітичний, алгоритмічний, ризик-індикаторний, управлінський та governance-блоки. Сформовано інтегральний індекс проактивності, який дозволяє кількісно оцінювати ефективність використання алгоритмів машинного навчання в контурі управління ризиками. Доведено, що застосування моделей градієнтного бустингу, нейронних мереж та методів виявлення аномалій підвищує точність прогнозування фінансових і операційних ризиків та скорочує час реагування на потенційні загрози.
Обґрунтовано важливість інтеграції механізмів AI governance для забезпечення прозорості, надійності та контрольованості алгоритмічних рішень. Отримані результати підтверджують, що впровадження штучного інтелекту у систему економічної безпеки сприяє підвищенню фінансової стійкості підприємства, зниженню рівня втрат від реалізації ризиків та формуванню довгострокових конкурентних переваг. Запропонований підхід може бути використаний як методична основа для побудови адаптивних систем раннього попередження ризиків у різних галузях економіки.

Ключові слова
економічна безпека підприємства; проактивна система управління; штучний інтелект; ризик-менеджмент; машинне навчання; цифрова трансформація; AI governance.

Referensces

  1. Yermolenko, O. A., & Nasrullayev, R. S. (2025). Principles of Ensuring the Economic Security System of Enterprises in the Context of Digitalization. The Problems of Economy, 1(63), 158–164. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2025-1-158-164 [in Ukrainian].
  2. Piletska, S. T., Arefiev, S. O., Petrovska, S. V., & Kolesnykov, S. O. (2024). Strategic Ensuring of Economic Security of Enterprises in the Context of Digitalization of the Economy of Ukraine. The Problems of Economy, 2(60), 181–190. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-2-181-190 [in Ukrainian].
  3. Tkachuk, H. O., Ivanchenkova, L. V., & Zghadova, N. S. (2025). The Role of Digital Technologies in Information and Analytical Support of Economic Security. The Problems of Economy, 1(63), 100–106. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2025-1-100-106 [in Ukrainian].
  4. Khalina, O., & Shmahalo, V. (2025). Strategy for the Development of Economic Security of Enterprises in the Context of Digital. Economy and Society, 73. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-73-138 [in Ukrainian].
  5. Oriekhov, D. (2024). Usage of Artificial Intelligence in Management of Modern Enterprise. Economy and Society, 64. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-64-143 [in Ukrainian].
  6. Liang, X., He., Q., & Jin, T. (2025). Chain-leading enterprises’ artificial intelligence adoption and supply chain disruption risk. Economics Letters, 254, 112502. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2025.112502
  7. Tian, K., Zhu, Z., Mbachu, J., Ghanbaripour, A., & Moorhead, M. (2025). Artificial intelligence in risk management: A bibliometric analysis and systematic review. Journal of Innovation & Knowledge, 10(3), 100711. https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100711
  8. Chen, W. (2025). Enterprise financial risk prediction and intelligent early warning model based on deep learning. Discover Artificial Intelligence, 5, 227. https://doi.org/10.1007/s44163-025-00497-1
  9. National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1 and U.S. Department of Commerce. https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1
  10. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., & Williams M. D. (2023). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002
  11. Toorajipour, R., Sohrabpour, V., Nazarpour, A., Oghazi, P., & Fischl, M. (2021). Artificial intelligence in supply chain management: A systematic literature review. Journal of Business Research, 122, 502–517. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.09.009
  12. Batarseh, F. A., & Freeman, L. (2022). AI assurance: Towards trustworthy, explainable, safe, and ethical AI. Academic Press. https://doi.org/10.1016/C2021-0-00128-0
  13. Novikova, N., Diachenko, O., Tkachenko, A., Chorna, N., Chornyi, R., & Krylov, M. (2025). The Application of Artificial Intelligence in Facilitating Analytical Support for the Operations of Governmental Institutions. Sustainable Data Management, Studies in Big Data, 171, 171–182. https://doi.org/10.1007/978-3-031-83911-5_15
  14. Ransbotham, S., Candelon, F., Kiron, D., LaFountain, B., & Khodabandeh, S. (2021, November). The cultural benefits of artificial intelligence in the enterprise. MIT Sloan Management Review and Boston Consulting Group. https://web-assets.bcg.com/85/90/95939185404cbd901aba0d54f1d7/the-cultural-benefits-of-artificial-intelligence-in-the-enterprise-r.pdf

Повний текст (.pdf)

Надійшла до редакції 02.04.2026
Прийнята до друку 08.05.2026
Опублікована 29.05.2026