2025 2(49) 21

ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІННІ БІЗНЕС-ПРОЦЕСАМИ: ТЕНДЕНЦІЇ ПЕРЕХОДУ ВІД ТОЧКОВИХ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ  ДО СИСТЕМНОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ

Петро Васильович Гудзь,
д-р екон. наук, професор,
ORCID https://orcid.org/0000-0001-7604-549X
e-mail: pitgudz@gmail.com;
Єгор Вікторович Бєліков,
магістр з менеджменту,
e-mail: evgenlen@ukr.net
Національний університет «Запорізька політехніка», Запоріжжя

Формат цитування
Гудзь П. В., Бєліков Є. В. Застосування штучного інтелекту в управлінні бізнес-процесами: тенденції переходу від точкових управлінських рішень до системної трансформації. Вісник економічної науки України. 2025. № 2 (49). С. 191-198. https://doi.org/10.37405/1729-7206.2025.2(49).191-198 

Мова статті
Українська

Анотація
Досліджено моделі інтеграції штучного інтелекту у бізнес‑процеси («AI‑as‑a‑tool», «AI‑as‑a‑partner», «AI‑as‑a‑driver»). Доведено, що штучний інтелект виступає не лише інструментом автоматизації, а й драйвером цифрової трансформації, забезпечуючи нову логіку прийняття рішень, оптимізацію бізнес‑процесів та персоналізацію клієнтського досвіду. Проаналізовано кейси інтеграції AI у бізнес‑процеси провідних компаній (Amazon, Coca‑Cola, Siemens, Netflix, Unilever, Microsoft), проаналізовано глобальні практики, які свідчать про перехід від точкових рішень до системної трансформації. В процесі дослідження виявлено рельєфну тенденцію інтеграції АІ в інтелектуальну автоматизацію бізнес-процесів шляхом для створення наскрізних автономних процесів – виробничих, логістичних, маркетингових тощо. Використання генеративних моделей штучного інтелекту знаходить застосування у якості інструменту створення ефективного промптингу для управління бізнес-процесами та їх оптимізації, автоматизації окремих операцій як то «корпоративні чат-боти», сегментування клієнтів, оптимізування ланцюгами постачань, керування складською робототехнікою, економія витрат електроенергії тощо.

Ключові слова
менеджмент, бізнес-процеси, штучний інтелект, цифрова трансформація, підприємство.

Referensces

  1. Gama, F., & Magistretti, S. (2023). Artificial intelligence in innovation management: A review of innovation capabilities and a taxonomy of AI applications. Journal of Product Innovation Management, 1–36. https://doi.org/10.1111/jpim.12698
  2. Amar, J., Gupta, B., Guttman, S., Henao, M., & Sanghvi, A. (2022). AI-driven operations forecasting in data-light environments. McKinsey Global Institute. https://surl.li/grrtii
  3. Simon, P., Leke, A., Simon, K., Nienaber, L., & Sinha, A. (2023). The state of organizations. McKinsey & Company. https://surl.li/sxoswa
  4. Maor, D., Lamarre, E., & Smaje, K. (2025). Building the AI muscle of your business leaders. McKinsey Quarterly. https://surl.li/kkgdzn
  5. OECD Policy Navigator. (2025). AI. Artificial Intelligence Act (AI ACT). https://surl.li/napslx
  6. OECD. (2019). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. https://legalinstruments.oecd.org/ en/instruments/oecd-legal-0449
  7. ISO/IEC. (2023). ISO/IEC 23894:2023. Information technology. Artificial intelligence Guidance on risk management (74 p.). https://surl.lu/uutyvh
  8. World Health Organization. (2024). Ethics and governance of artificial intelligence for health. https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
  9. World Economic Forum. (2024). AI for impact: Strengthening AI ecosystems for social innovation [Insight report]. https://www.weforum.org/docs/WEF_AI_for_Impact_2024.pdf
  10. Kariuk, V. I. (2020). Innovative development of enterprises: Theory, methodology, practice. KNEU [in Ukrainian].
  11. Smoliak, Y., & Kholodnytska, A. (2024). Artificial intelligence in enterprise management: Transformation of the manager’s role in Industry 4.0. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: ekonomika ta upravlinnia, 11(4), 3–5. https://doi.org/10.54929/2786-5738-2024-11-04-12 [in Ukrainian].
  12. Serohin, V., Serohina, S., Horbata, L., Gudz, P., & Maltseva, O. (2025). Digital platforms for social services administration in the context of sustainable community development. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 103(9), 3611–3621. https://www.jatit.org/volumes/Vol103No9/6Vol103No9.pdf
  13. Pakhomov, R. V., & Fedotova, I. V. (2021). Innovative activity of enterprises. KhNADU. [in Ukrainian].
  14. Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
  15. Chamorro-Premuzic, T., & Akhtar, R. (2017). The talent delusion: Why data, not intuition, is the key to unlocking human potential. London: Piatkus.
  16. Maceda, M., & Singh, R. (2023). Bain & Company announces services alliance with OpenAI to help enterprise clients identify and realize the full potential and maximum value of AI. Bain & Company. https://surl.li/zzfmfb
  17. Brzeziński, Ł., Wyrwicka, M. K., & Gudz, P. (2025). The role of green supply chain management in enterprise development. In A. Kolinski & M. Adamczak (Eds.). Digitalisation of the greening supply chain (pp. 157–176). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-88918-9_8
  18. Xu, X., David, J. M., & Kim, S. H. (2018). The fourth industrial revolution: Opportunities and challenges. International Journal of Financial Research, 9(2), 90–92. https://doi.org/10.5430/ijfr.v9n2p90
  19. Hoffmann, M., Boysel, S., Nagle, F., Peng, S., & Xu, H. (2025). Generative AI and the nature of work (HBS Working Paper Series). https://doi.org/10.2139/ssrn.5007084
  20. Adner, R. (2017). Ecosystem as structure: An actionable construct for strategy. Journal of Management, 43(1), 39–58. https://doi.org/10.1177/0149206316678451
  21. Samko, M. (n.d.). Changes in business processes in 2024 under the influence of artificial intelligence. School. https://surl.li/aboxwr [in Ukrainian].
  22. Trykulich, P. (2025). Risks of implementing artificial intelligence in entrepreneurial activity. Economy and Society, 71, 158–161. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-71-159 [in Ukrainian].
  23. Bresciani, S., Ciampi, F., Meli, F., Sestino, A., & Vona, R. (2021). Business model innovation through artificial intelligence. Journal of Business Research, 130, 249–258.
  24. European Union. (2024). Artificial Intelligence Act (AI Act). Official Journal of the European Union. URL: https://artificial-intelligence-act.eu
  25. Junklewitz, H., Hamon, R., André, A., Evas, T., Soler Garrido, J., & Sanchez Martin, J. I. (2023). Cybersecurity of Artificial Intelligence in the AI Act (JRC134461). Publications Office of the European Union, Luxembourg. https://doi.org/10.2760/271009
  26. TensorBlue Blog. (2025). AI for retail & E-commerce: Complete guide 2025. https://tensorblue.com/blog/ai-for-retail-ecommerce-personalization-guide-2025
  27. Firth, (2025, November 17). AI Product Recommendations: From Amazon’s 35% Revenue Model to Your E-commerce Platform. Firney.  https://surli.cc/ctghub
  28. Grenda, D. (2025). Exploring managerial competencies in the digital age [Doctoral dissertation]. Turku School of Economics, University of Turku. https://surl.li/tlnuik
  29. (n.d.). Artificial intelligence (AI) market size worldwide from 2020 to 2031. Retrieved November 22, 2025, from https://www.statista.com/forecasts/1474143/global-ai-market-size
  30. Sutcliffe, C. (2023). The hidden benefits of Coke’s partnership with Bain and OpenAI. https://surl.lu/mgyznh
  31. Dominguez, L. (2025, September 19). Unilever’s social-first marketing is fueled by AI, real-time data. CGT. https://consumergoods.com/unilevers-social-first-marketing-fueled-ai-real-time-data
  32. (2024). Amazon uses artificial intelligence to optimize delivery. https://surl.li/sllmag [in Ukrainian].
  33. Vol’fenshtein, K. (2025, June 28). AI economy as an economic force: Analysis of global transformation, forecasts, and geopolitical priorities. digital. https://surl.li/fbfqpw [in Ukrainian].
  34. Netflix Technology Blog. (2023). Personalization at scale. https://netflixtechblog.com
  35. Gudz, P., Shmygol, N., Gudz, M., Cherniavska, O., & Cherniavska, Y. (2022). Economy digitalization in paradigm of reproductive process. In Proceedings of the 5th International Scientific Congress Society of Ambient Intelligence (Vol. 1: ISC SAI, pp. 67–75). https://doi.org/10.5220/0011341600003350
  36. (2024). Salesforce. Einstein AI overview. https://surl.li/cfnkjv
  37. Khaga, S. Y. (2025). AI-powered development ecosystem: Microsoft Copilot and Azure AI accelerating Office 365 solution creation. European Modern Studies Journal, 9(5), 247–260. https://doi.org/10.59573/emsj.9(5).2025.23
  38. Retail Dive. (2024). Sephora Virtual Artist powered by AI. https://surl.li/vnudgx
  39. Manufacturer reduced order fulfillment time by 86% with ai-driven Kure. (2025). https://kure.app/case-studies/manufacturer-reduces-order-fulfillment-time-by-86-with-ai-driven-kure
  40. Bau,, Fruk, M., Ramanathan, S., Chopra, A., Rooda, E. Bekes, M., & Liu, Y. (2024, June 4.). Harnessing analytics and AI to shape the future of mobility retail. McKinsey. https://surl.lu/maxvun
  41. Hossain,, Hossain, A., Nizum, M., & Naser, S. (2024). Influence of Artificial Intelligence on Customer Relationship Management (CRM). International Journal of Communication Networks and Information Security, 16(3), 653-662. https://www.ijcnis.org/index.php/ijcnis/issue/view/53
  42. From Idea to Product: Accelerating the Development Cycle with Generative AI. (2024, June 15). https://acai.news/idea-product/?utm_source=chatgpt.com
  43. Hale, Fragmented data is causing businesses huge issues – especially when it comes to AI. (2025, October 7). TechRadar. https://surl.lu/ooegzk
  44. ISACA. (2025). AI use is outpacing policy and governance, ISACA finds. https://surli.cc/aduexa

Повний текст (.pdf)

Надійшла до редакції 25.11.2025
Прийнята до друку 18.12.2025
Опублікована 29.12.2025