2024 2(47) 18

КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЗАСАДИ ВПРОВАДЖЕННЯ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ І ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У СИСТЕМУ УПРАВЛІННЯ ВІДХОДАМИ: ПЕРЕВАГИ, НОВІ ВИКЛИКИ ТА РИЗИКИ

Микола Єгорович Рогоза
д-р екон. наук, проф.
ORCІD https://orcid.org/0000-0002-5654-7385
е-maіl: rogoza.ne@gmaіl.com,
Сергій Володимирович Кривенко
канд. екон. наук, доц.
ORCID https://orcid.org/0009-0007-5971-2802
e-mail svkryvenko@gmail.com,
Полтавський університет економіки і торгівлі

Формат цитування
Рогоза М. Є., Кривенко С. В. Концептуальні засади впровадження цифрових технологій і штучного інтелекту у систему управління відходами: переваги, нові виклики та ризики. Вісник економічної науки України. 2024. № 2 (47). С. 136-142. DOІ: https://doi.org/10.37405/1729-7206.2024.2(47).136-142

Мова статті
Українська

Анотація
У статті досліджено сучасні проблеми системи управління відходами, обґрунтовано і систематизовано теоретичні і практичні підходи щодо впровадження цифрових технологій і штучного інтелекту у систему управління відходами, перспективи використання  технологій штучного інтелекту у вирішенні завдань оперативного і стратегічного управління. Розкрито переваги інтеграції цифрових технологій і штучного інтелекту у системі управління відходами для організації збору, утилізації, транспортування, переробки, знешкодження відходів, моніторингу та регулювання процесів на всіх етапах. Ідентифіковано та наведено  труднощі і проблеми на шляху широкого застосування штучного інтелекту у  системі управління відходами.  Визначено роль впливу дисбалансу між професійними навичками працівників і вимогами роботодавців у  процесах автоматизації виробництва та необхідністю переходів до моделей Індустрії 4.0 та Індустрії 5.0.
Дослідження включає результати із таких ключових аспектів: цілісне осмислення нових викликів та перспектив впровадження цифрових технологій і  штучного інтелекту у  системи управління відходами; появи ризиків  цифрової кризи;  застосування штучного інтелекту на рівні логістики; взаємодії з клієнтами та постачальниками; передбачення обсягів відвантажених відходів; досвіду та успішності системи управління відходами закордонних компаній; індексу цифрової інтенсивності використання цифрових технологій; формування  кібер-ризиків та наслідків цифровізації; економіки чистого нуля; процесів ефективності формування звітності та співпраці з державною службою статистики; сфери штучного інтелекту у людських мотивах прийняття рішень; втраченої фінансової вартості на звалищах і при спалюванні.
Стаття завершується висновками, які підкреслюють значення власного бачення сучасної парадигми системи управління відходами у забезпеченні розвитку економіки у контексті цифровізації економіки та  особливостей використання штучного інтелекту.

Ключові слова
цифровізація, штучний інтелект, цифрові технології, системи управління відходами, логістика, цифрова криза, інформатизація, інноваційні методи  прийняття рішень, компанія, кібербезпека, кібер-ризики,  процеси роботизації, економіка чистого нуля, процес, соціо-еколого-економічна система.

Referensces

  1. Pro upravlinnia vidkhodamy: Zakon Ukrainy № 2320-IX (Iz zminamy, vnesenymy zghidno iz Zakonom vid 13.12.2022 r. №2849-IХ) [On Waste Management: Law of Ukraine (As amended by Law No. 2849 IX of 13.12.2022)]. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2320-20#Text [in Ukrainian].
  2. How digitalised have the EU’s enterprises become? (2024). Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20240829-1.
  3. Shcho ochikuvaty biznesu vid reformy systemy upravlinnia vidkhodamy ta yak pidhotuvatys do zmin [What businesses can expect from the waste management system reform and how to prepare for changes]. (2023). Retrieved from https://biz.ligazakon.net/news/221789_shcho-ochkuvati-bznesu-vd-reformi-sistemi-upravlnnya-vdkhodami-ta-yak-pdgotuvatis-do-zmn [in Ukrainian].
  4. Russel, S., Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A modern Approach (Pearson Series in Artificial Intelligence). New York, Pearson.
  5. Soni, N., Sharma, E., Singh, N., Kapoor, A. (2020). Impact of Artificial Intelligence in Business: From Research and Innovation to Market Deployment. Procedia Computer Science, Vol. 167, рр. 2200-2210. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.272.
  6. Enholm, I., Papagiannidis, E., Mikalef, P., Krogstie, J. (2021). Artificial Intelligence and Business Value: A Literature Review. Information System Frontiers. DOI: https://doi.org/10.1017/s10796-021-10186-w.
  7. Shevchenko, A. I., Baranovskyi, S. V., Bilokobylskyi, O. V. et al. (2023). Stratehiia rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini [Strategy for the development of artificial intelligence in Ukraine]. Kyiv, Ipshi. 305 р. [in Ukrainian].
  8. Provost, E., Fawcett, T. (2021). Data Science for Business. What you need to know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. Sebastopol, O’Reilly Media.
  9. Bollegraaf and Greyparrot Forge Strategic AI Partnership. (2024). Retrieved from https://www.recovery-worldwide.com/en/artikel/bollegraaf-and-greyparrot-forge-strategic-ai-partnership-4091652.html.
  10. Global Digital Transformation Spending in Logistics Industry 2020. Report Linker. Retrieved from https://www.Reportlinker.com/p05960886Global-Digital-Transformation-Spending-in-Logistics–industry.html.

Повний текст (.pdf)

Надійшла до редакції 15.11.2024
Прийнята до друку 12.12.2024
Опублікована 23.12.2024